Eщe шeсть лeт нaзaд мoскoвскиe aгeнтствa нeдвижимoсти, крупныe и чaстныe брoкeры кoнкурирoвaли мeжду сoбoй… стoимoстью нeдвижимoсти свoиx клиeнтoв. «Xoчeшь быстрo прoдaть квaртиру — снизь нa нee цeну», — пo тaкoму принципу рaбoтaли бoльшинствo риeлтoрoв. И тoлькo нeмнoгиe учaстники рынкa пoсрeдничeскиx услуг рaссмaтривaли экспeртную oцeнку, рeклaму и aнaлитику кaк инструмeнты прoдaж.

Имeннo тoгдa московский тополог Алексей Игошин разработал получай основе машинного обучения систему оценки, которая анализирует историю проданных квартир в Москве и помогает понять их стоимость. Сегодня у компании Игошина, HomeApp, в продаже тысячи квартир — сие полноценное технологичное агентство недвижимости, которое первым в России внедрило технологию tech enabled brokerage (TEB). Фасон TEB активно развивается во по всем статьям мире как альтернатива традиционным риелторским фирмам и представляет с лица гибрид IT-компании, агентства недвижимости и рекламы.

(умная) машина HomeApp анализирует выложенные бери «Авито» и десятках других площадок объявления о продаже недвижимости. Программка оценивает сроки экспозиции, цену ухода продаваемых объектов, динамику цен, сходство спроса и предложения и множество других параметров. Отметая нерелевантные объявления, притворный интеллект выдает диапазон цен, сообразно которым продавалась недвижимость заданных параметров в определенном районе в исторической перспективе. Такая расценка помогает владельцу продать квартиру быстрее и отнюдь не продешевить, а покупателю — сделать выбор лучший вариант за домашние деньги.

Понимание адекватной рыночной цены ради конкретный объект недвижимости — сие первый шаг на пути к продаже. Другой шаг — поиск того самого покупателя, тот или иной дойдет до сделки.

Вопреки на активное движение экономики в сторону онлайн-торговли, расейский рынок недвижимости довольно консервативен в выборе инструментов digital-продвижения и продаж. Согласно словам Антона Калабухова, директора до маркетингу HomeApp, зачастую профессионалы невзыскательно не умеют оценивать непродуктивность такой рекламы и, как заключение, боятся впустую потратить денюжка.

«Поэтому мы решили, аюшки? будем анализировать все исходняк по объектам — показы, клики, звонки, лиды, статусы соответственно звонкам и встречам, затраты сверху привлечение, нормы конверсии. Исполнение) этого недавно мы создали внутреннюю рекламную платформу, которая получи и распишись основе системы скоринга выбирает, идеже и какие объявления продвигать. Незамедлительно мы мониторим эти эмпирика ежедневно, на их основе порядок автоматически оптимизирует рекламу, корректирует продажу и отчитывается пользователю о томик, что происходит с конкретным объектом и какие произошли изменения. Как например, низкая конверсия в звонок с площадки означает, какими судьбами объект видит достаточное сумма человек, но они малограмотный звонят, либо есть по какой причине-то в объявлении/объекте, что такое? смущает людей, либо вещь проигрывает в конкурентной борьбе», — рассказывает заведующий по маркетингу Homeapp Тося Калабухов.

Антон Калабухов, начальник по маркетингу технологичного агентства HomeApp:

— Осязаемый пример. При продаже квартиры получи Варшавском шоссе много звонков попервоначалу было с нескольких сайтов бесплатных объявлений, однако потом спрос с большинства площадок несдержанно упал, нормативы не выполнялись. Измерение аналогичных объектов показал, в чем дело? этот сегмент квартир идет продается только со страницы HomeАpp бери «Авито». Налаженность быстро перенастроила рекламную кампанию дополнительным продвижением возьми «Авито» — в итоге перевыполнены плановые цифирь по качественным звонкам для 20% и аванс мы получили поверх 21 день.

Впрочем, дела, когда большая часть звонков объединение объекту приходит именно с «Авито», вдалеке не единичный случай. Для данный момент мы тестируем и оцениваем новые инструменты продвижения бери «Авито» — метраж гарантированных просмотров заинтересованной аудиторией, выдвижение разной мощности, которые они выпустили давеча, чтобы также в автоматическом режиме расширить их в нашу скоринговую систему и достигать еще больше обращений с данной площадки.

Наравне работает рекламная платформа HomeApp? Транслятор ежедневно собирает все основные данные хода продаж, нормы конверсии изо звонка в показ, из показа в первая выплата с учетом сегментов недвижимости, ликвидности объекта. Обрабатываются показатели по большому количеству показателей. Средство анализирует их и на основании алгоритмов машинного обучения выводит необходимые нормативы и закономерности после каждому нашему объекту в продаже — нормативы показов и заявок для каждой площадке, обращения, соотнесение «цена → число продажи» для любого объекта.

Произвести это вручную практически неприемлемо. Что же дальше? Держи базе этих данных строй строит воронку продаж пользу кого каждого объекта и может предречь с точностью до 85%, сколь звонков нужно получить, ради продать любую квартиру. Обладая этими данными, позволительно определить, какие инструменты продвижения и держи каких площадках использовать угоду кому) достижения цели. А главное — сие все автоматически отслеживают роботы и меняют алгорифм продвижения каждого объекта в зависимости ото текущей ситуацией с ходом продаж. После сути, система управляет приставки не- только рекламой, а всем ходом продажи, рассказывая клиентам и экспертам, почему происходит.

Вся информация передается в свой кабинет риелтора, где отражаются нормативы и фактическая данные о ситуации с продажей

Допустим, риелтор выставляет квартиру в Москве вслед за 20 млн руб. Рекламная перрон на основании данных точно по аналогичным объектам делает бережливость и выдает информацию: чтобы реализовать эту квартиру, понадобится отчертить три встречи с потенциальными покупателями. Готовая пьянчуга для такой квартиры выглядит таково:

Таким образом, в HomeApp рассчитывают намыть первый звонок через три дня, а задаток — через 33 дня. До сей поры расчеты отображаются на рекламном дашборде — сие одна из составляющих аналитической платформы. В дашборде удобно оценивать ключевые метрики, находить разницу периоды, а главное, сразу небось, где и какие проблемы.

Статистика HomeApp в области срокам продажи квартир в зависимости ото стоимости

Собственнику и риелтору безбожно сложно принимать решения мгновение ока и качественно, если весь оный объем данных не анализирует силач. Она делает все автоматом, позволяет быстро увидеть полную картину продажи и как положено выбирать площадки и рекламные инструменты. Газетчик просто получает отчеты и выводы/рекомендации, а зубр видит необходимые ему цифры, чтобы быстро принимать обоснованные решения. В ближайшее промежуток времени компания планирует выпустить возобновление с регулярным СМС-оповещением нате каждом этапе, чтобы в свой час показывать все, что происходит с рекламой объекта, осмысливать показатели и давать рекомендации за дальнейшим действиям.